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这是我第二次尝试提问。我希望这次我能给你一个可复制的例子。

我有一个带有变量 DIS 和日期的 data.frame。我想用 ggplot2 绘制 data.frame。x 轴上的日期，y 轴上的 DIS。

我想将它绘制在两个面板中，但在 y 轴上具有相同的比例。

面板 1：1Q1 至 4Q4。小组 2：P1 到 P3。此外，我想绘制 4 条水平线：

控制组的下限（面板 1 和面板 2 中应相同） 控制组的上限（面板 1 和面板 2 中应相同）面板 1 的 DIS 平均值（应仅在面板 1 中可见） ) 面板 2 的 DIS 平均值（应仅在面板 2 中可见） 我尝试使用 face_grid 和 geom_hline 但如您所见，我得到 19 个面板，并且水平线在所有面板上都可见。

DIS=c(0.1120, 0.1104, 0.3794, 0.3983, 0.3175, 0.2275, 0.2171, 0.1973, 0.2499, 0.1819, 0.2613, 0.2302, 0.3795, 0.2406, 0.2486, 0.2464, 0.1143, 0.2685, 0.2447)
    Date=c("1Q1","1Q2","1Q3","1Q4","2Q1","2Q2","2Q3","2Q4","3Q1","3Q2","3Q3","3Q4","4Q1","4Q2","4Q3","4Q4","P1","P2", "P3" )

Bush <- data.frame(Date, DIS)

require (ggplot2)

ggplot(Bush, aes(x = Date, y = DIS))+
  geom_point(shape=1)+
  ylim(0,0.5)+
  geom_hline(aes(yintercept=0.07), linetype="dotted")+ #that's the lower limit of the control group
  geom_hline(yintercept=0.19, linetype="dotted")+ # that's the upper limit of the control group
  geom_hline(yintercept=mean(Bush$DIS[1:16]), colour="blue")+ # that's the mean of the values from 1Q1 to 4Q4 - it should only range from 1Q1 until 4Q4 on the x-axis
  geom_hline(yintercept=mean(Bush$DIS[17:19]), colour="blue")+ # that's the mean of the values from P1 to P3 - it should only range from P1 to P3 on the x-axis
  facet_grid(.~ Date, scales="free_x") # it should be grouped in two panels - 1st from 1Q1 to 4Q4, 2nd from P1 to P3

有人可以帮我吗？

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您正在处理您的 x 变量。如果您想要不同的刻面行为，您需要创建一个与您想要查看的行为匹配的特定变量：

Bush$grp <- rep(c('a','b'),times = c(16,3))

因此，我创建了一个新变量，以您希望它们一起出现在面板中的方式对观察结果进行分组。然后，您只需考虑该变量：

facet_grid(.~ grp, scales="free_x")

要使水平线出现在单独的面板中，策略是相同的。（总是一样的，这就是 ggplot 的诀窍！）你制作了一个数据框，其中有一个变量来描述一切的去向：

mean_df <- data.frame(grp = c('a','b'),
                      yint = with(Bush,c(mean(DIS[1:16]),mean(DIS[17:19]))))

然后将该数据框传递给geom_hline并映射yintercept到yint：

geom_hline(data = mean_df,aes(yintercept = yint),colour = "blue")
于 2013-06-11T14:40:49.447 回答