1

我有一个示例，我们正在尝试执行看似简单的连接：

A = load 'data6' as ( item:chararray, d:int, things:bag{(thing:chararray, d1:int, values:bag{(v:chararray)})} );
B = load 'data7' as ( v:chararray, r:chararray );

    grunt> cat data1
    'item1' 111     { ('thing1', 222, {('value1'),('value2')}) }
    grunt> cat data2
    'value1'        'result1'
    'value2'        'result2'

我们想将'result1',的'result2'数据加入data2到条目中data1, 就很明显了value。

我们设法将其展平：

A = load 'data6' as ( item:chararray, d:int, things:bag{(thing:chararray, d1:int, values:bag{(v:chararray)})} );
B = load 'data7' as ( v:chararray, r:chararray );
F1 = foreach A generate item, d, flatten(things);
F2 = foreach F1 generate item..d1, flatten(values);

然后我们加入了第二个数据集：

J = join F2 by v, B by v
J1 = foreach J generate item as item, d as d, thing as thing, d1 as d1, F2::things::values::v as v, r as r;         --Remove duplicate field & clean up naming

    dump J1
    ('item1',111,'thing1',222,'value1','result1')
    ('item1',111,'thing1',222,'value2','result2')

现在我们需要为每个项目调用一次 UDF 函数，因此我们需要重新分组这 2 个级别的包。每个项目有 0 个或多个事物，每个事物都有 0 个或多个值，而这些值现在可能有结果，也可能没有结果。

我们如何回到：

 ('item1', 111, { 'thing1', 222, { ('value1, 'result1'), ('value2', 'result2') }

我在分组和重新加入方面的所有尝试都变得复杂，未能产生正确的结果，并在 4 个以上的 mapreduce 作业中运行，这应该是 Hadoop 中的 1 个 mapreduce 作业。

4

1 回答 1

1

以下代码可能有效，R2 是最终结果：

group_by_item_d_thing_d1 = group J1 by item, d, thing, d1;
R1 = foreach group_by_item_d_thing_d1 generate group.item, group.d, group.thing, group.d1, J1;
group_by_item_d = group R1 by item, d;
R2 = foreach group_by_item_d generate group.item, group.d, R1;
于 2013-06-06T05:27:32.183 回答