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这是一个ggplot：

  ggplot(data.and.factors.prov,aes(x=Design.Complexity,y=FP,shape=factor(All.interactions))) + 
    stat_summary(fun.data=mean_cl_normal,position=position_dodge(width=0.5)) + 
    geom_blank() + 
    geom_smooth(method='lm',se=F,formula=y~x,colour='black')  + 
    scale_shape_manual(values=c(17,3,16,6,15,4),
                       name='Interactions',
                       labels=c('No interactions','All possible interactions','Randomly picked interactions\nand direct effects')) + 
    labs(x='Design.complexity',y='FP',title='Under Bonferroni Correction') + 
    opts(axis.line = theme_segment(colour = "black"),
        panel.grid.major = theme_blank(),
        panel.grid.minor = theme_blank(),
        panel.border = theme_blank(),
        panel.background = theme_blank()) + ylim(0.03,0.06)

在此处输入图像描述

如果我按组替换形状：

在此处输入图像描述

按颜色替换形状/组时：

ggplot(data.and.factors.prov,aes(x=Design.Complexity,y=FP,colour=factor(All.interactions))) + 
stat_summary(fun.data=mean_cl_normal,position=position_dodge(width=0.5)) + 
geom_blank() + 
geom_smooth(method='lm',se=F,formula=y~x,colour='black')  + 
scale_shape_manual(values=c(17,3,16,6,15,4),
                   name='Interactions',
                   labels=c('No interactions','All possible interactions','Randomly picked interactions\nand direct effects')) + 
labs(x='Design.complexity',y='FP',title='Under Bonferroni Correction') + 
opts(axis.line = theme_segment(colour = "black"),
    panel.grid.major = theme_blank(),
    panel.grid.minor = theme_blank(),
    panel.border = theme_blank(),
    panel.background = theme_blank()) + ylim(0.03,0.06)

在此处输入图像描述

同时使用颜色和组时

在此处输入图像描述

为什么我在使用 shape 时得到 3 个回归，但在使用 color 时只得到 1 个回归？

使用 color 时如何获得 3 个彩色回归，使用 shape 时如何仅获得 1 个回归？

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1 回答 1

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只需删除 geom_smooth() 中的 colour='black' ，它就会自动为您提供 3 个回归。

如果你想有 3 个黑色回归，你可以在 aes() 中同时使用 group = factor(All.interactions) 和 colour=factor(All.interactions) 并在 geom_smooth() 中保持 color = 'black'

于 2013-06-05T16:56:49.887 回答