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当我遇到这个怪癖时，我只是在胡闹。我想确保我没有疯。

以下代码（适用于 2.x 和 3.x）：

from timeit import timeit
print ('gen: %s' % timeit('"-".join(str(n) for n in range(1000))', number=10000))
print ('list: %s' % timeit('"-".join([str(n) for n in range(1000)])', number=10000))

在同一台机器上的每个版本上运行 3 次。

注意：我将时间分组在同一行以节省空间。

在我的 Python 2.7.5 上：

gen: 2.37875941643, 2.44095773486, 2.41718937347
list: 2.1132466183, 2.12248106441, 2.11737128131

在我的 Python 3.3.2 上：

gen: 3.8801268438439718, 3.9939604983350185, 4.166233972077624
list: 2.976764740845537, 3.0062614747229555, 3.0734980312273894

我想知道为什么会这样......可能与字符串的实现方式有关吗？

编辑：我又做了一次，没有使用range()，因为它也从 2.x 到 3.x 略有变化。相反，我使用下面的新代码：

from timeit import timeit
print ('gen: %s' % timeit('"-".join(str(n) for n in (1, 2, 3))', number=1000000))
print ('list: %s' % timeit('"-".join([str(n) for n in (1, 2, 3)])', number=1000000))

Python 2.7.5 的时机：

gen: 2.13911803683, 2.16418448199, 2.13403650485
list: 0.797961223325,  0.767758578433, 0.803272800119

Python 3.3.2 的时机：

gen: 2.8188347625218486, 2.882846655874985, 3.0317612259663718
list: 1.3590610502957934, 1.4878876089869366, 1.4978070529462615

EDIT2：似乎还有一些事情会影响计算，所以我试着把它降到最低限度。

新代码：

from timeit import timeit
print ('gen: %s' % timeit('"".join(n for n in ("1", "2", "3"))', number=1000000))
print ('list: %s' % timeit('"".join([n for n in ("1", "2", "3")])', number=1000000))

计时 Python 2.7.5：

gen: 1.47699698704, 1.46120314534, 1.48290697384
list: 0.323474182882, 0.301259632897, 0.323756694047

计时 Python 3.3.2：

gen: 1.633002954259608, 1.6049987598860562, 1.6109927662465935
list: 0.5621341113519589, 0.5789849850819431, 0.5619928557696119

区别很明显，它在 2.x 中更快，在 3.x 中更慢而且我很好奇为什么......

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2 回答 2

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我还没有在 python3.3 上工作过。我在下面所说的所有这些都是基于观察的。

我在 python 3.3 和 python 2.7.3 中使用了 python 反汇编程序来执行以下代码。

s = """
''.join([n for n in ('1', '2', '3')])
"""

我发现upcodes有变化。

Python 2.7.3

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win
32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dis
>>> from timeit import timeit
>>> s = """
... ''.join([n for n in ('1', '2', '3')])
... """
>>> timeit(s, number=100000)
0.08443676085287867
>>>
>>>
>>> c = compile(s, '<string>', 'exec')
>>> dis.dis(c)
  2           0 LOAD_CONST               0 ('')
              3 LOAD_ATTR                0 (join)
              6 BUILD_LIST               0
              9 LOAD_CONST               5 (('1', '2', '3'))
             12 GET_ITER
        >>   13 FOR_ITER                12 (to 28)
             16 STORE_NAME               1 (n)
             19 LOAD_NAME                1 (n)
             22 LIST_APPEND              2
             25 JUMP_ABSOLUTE           13
        >>   28 CALL_FUNCTION            1
             31 POP_TOP
             32 LOAD_CONST               4 (None)
             35 RETURN_VALUE
>>>

蟒蛇3.3

Python 3.3.0 (v3.3.0:bd8afb90ebf2, Sep 29 2012, 10:55:48) [MSC v.1600 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dis
>>> from timeit import timeit
>>> s = """
... ''.join([n for n in ('1', '2', '3')])
... """
>>> timeit(s, number=100000)
0.13603410021487614
>>>
>>>
>>> c = compile(s, '<string>', 'exec')
>>> dis.dis(c)
  2           0 LOAD_CONST               0 ('')
              3 LOAD_ATTR                0 (join)
              6 LOAD_CONST               1 (<code object <listcomp> at 0x01F70BB
0, file "<string>", line 2>)
              9 LOAD_CONST               2 ('<listcomp>')
             12 MAKE_FUNCTION            0
             15 LOAD_CONST               7 (('1', '2', '3'))
             18 GET_ITER
             19 CALL_FUNCTION            1 (1 positional, 0 keyword pair)
             22 CALL_FUNCTION            1 (1 positional, 0 keyword pair)
             25 POP_TOP
             26 LOAD_CONST               6 (None)
             29 RETURN_VALUE
>>>

从 upcodes 中我知道是列表理解发生了变化，所以我检查了两个版本中的列表理解

Python 2.7.3

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win
32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>>
>>> import dis
>>> from timeit import timeit
>>> s = """
... [i for i in ('1', '2', '3')]
... """
>>> timeit(s, number=100000)
0.059500395456104374
>>> c = compile(s, '<string>', 'exec')
>>> dis.dis(c)
  2           0 BUILD_LIST               0
              3 LOAD_CONST               4 (('1', '2', '3'))
              6 GET_ITER
        >>    7 FOR_ITER                12 (to 22)
             10 STORE_NAME               0 (i)
             13 LOAD_NAME                0 (i)
             16 LIST_APPEND              2
             19 JUMP_ABSOLUTE            7
        >>   22 POP_TOP
             23 LOAD_CONST               3 (None)
             26 RETURN_VALUE
>>>

蟒蛇3.3

Python 3.3.0 (v3.3.0:bd8afb90ebf2, Sep 29 2012, 10:55:48) [MSC v.1600 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>>
>>> import dis
>>> from timeit import timeit
>>> s = """
... [i for i in ('1', '2', '3')]
... """
>>> timeit(s, number=100000)
0.09876976988887567
>>> c = compile(s, '<string>', 'exec')
>>> dis.dis(c)
  2           0 LOAD_CONST               0 (<code object <listcomp> at 0x01FF0BB
0, file "<string>", line 2>)
              3 LOAD_CONST               1 ('<listcomp>')
              6 MAKE_FUNCTION            0
              9 LOAD_CONST               6 (('1', '2', '3'))
             12 GET_ITER
             13 CALL_FUNCTION            1 (1 positional, 0 keyword pair)
             16 POP_TOP
             17 LOAD_CONST               5 (None)
             20 RETURN_VALUE
>>>

我没有使用过 python3 或检查过更改。似乎列表理解实现已更改。在 python3.3 中有 MAKE_FUNCTION 和 CALL_FUNCTION。（现在在 python2.7 中调用函数的成本很高。我不确定在 python3.3 中调用函数是否仍然很昂贵。如果是这种情况，那可能会增加一些时间。）

于 2013-06-13T09:22:01.817 回答
1

你不是在比较苹果和苹果。

在 Python 2 中，str是 Python 3 中所称bytes的（几乎）。

在 Python 3 中，str是 Python 2 中所称unicode的。

于 2013-06-06T22:51:50.553 回答