matlab - Matlab - 使用三列向量创建曲面图

Question

假设我有代表 n (X, Y, Z) 值对的三个 1xn 向量，如果我想使用这三个向量（经过一些平滑处理）生成曲面图，那么最快的方法是什么？

Answer 1

看doc TriScatteredInterp

F = TriScatteredInterp(X, Y, Z);
%the steps of tx and ty will allow you change smoothness
tx = min(X):max(X);
ty = mix(Y):max(Y);
[qx,qy] = meshgrid(tx,ty);
qz = F(qx,qy);
mesh(qx,qy,qz);
hold on;
plot3(x,y,z,'o');

Answer 2

根据平滑的含义，Curve Fitting Toolbox 可能是一个不错的选择。这将允许您对数据进行插值和平滑拟合。

您可以使用交互式工具：

cftool

或者您可以从命令行操作。在本节中，我拟合了一个曲面，使用 fit 对象对z我的第一个x和y值进行预测，然后绘制拟合曲面。作为参考，fit可以在这里找到文档：http: //www.mathworks.co.uk/help/curvefit/fit.html

示例数据：

load franke

Lowess 平滑

f = fit([x,y],z, 'lowess')
zPrediction = f(x(1), y(1))
plot(f)

分段三次插值

f = fit([x,y],z, 'cubicinterp')
zPrediction = f(x(1), y(1))
plot(f)

用户定义方程

f = fit([x,y],z, 'a*x+b*exp(y)+c')
zPrediction = f(x(1), y(1))
plot(f)