opencv - 获得优势颜色opencv

Question

我有一个多色的图像。

我想计算图像的主色。主色是红色，我想过滤掉红色。我在 opencv 中执行以下代码，但它没有执行。

inRange(input_image, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), output);

否则我怎样才能获得主色？我的最终项目应该自己确定对象的最大颜色。最好的方法是什么？

Answer 1

在搜索最常见的颜色之前，您应该量化（减少颜色数量）您的图像。

为什么？想象一下具有 100 像素(0,0,255)（蓝色 int RGB）、100 像素(0,0,254)（几乎是蓝色 - 你甚至不会发现差异）和 150 像素(0,255,0)（绿色）的图像。这里最常见的颜色是什么？显然，它是绿色的。但是在量化之后，你会得到 200 个蓝色像素和 150 个绿色像素。

阅读此讨论：如何使用 OpenCV 减少图像中的颜色数量？. 这是一个简单的例子：

int coef = 200;
Mat quantized = img/coef;
quantized = quantized*coef;

这就是我应用它后得到的：

您也可以使用 k-means 或 mean-shift 来做到这一点（这是非常有效的方法）。

Answer 2

最好的方法是分析直方图。

您的问题是经典的“找到峰顶和峰下面积”。通过拥有一个图像文件（假设为简单起见，我们只采用第三​​个通道）：

您必须在该直方图中找到最高峰。最简单的方法是简单地查询 Y 最大化的 X。更高级的方法适用于窗口——它们平均 10 个连续数据点的 Y 值等。

此外，在 HSV 或 YCrCb 颜色空间中工作。HSV 很好，因为“色调”通道与您所说的“颜色”非常接近。RGB 真的不太适合图像分析。