opencv - 如何使用 OpenCV 检测边缘的终点和起点？

Question

我真的很想知道检测和提取边缘起点和终点的最佳方法是什么，如果我得到这样的图像，黑色材料的不同角度。

我发现了一些使用高斯模糊和精明算子来检测边缘的想法。但我也想提取第一个和最后一个点的确切像素位置。如果有人能告诉我完成这项任务的正确分步概念，那将是非常棒的。

Answer 1

如果您的所有图片都与您发布的图片相似（即所有边缘都与图像的顶部和左侧相交），则以下简单程序会找到边缘的右上角列和左下角行号：

cv::Mat im, edge, locs;
im = cv::imread("./lBnUO.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Canny(im, edge, 0.0, 255.0);
cv::findNonZero(edges(cv::Range(0, 1), cv::Range(0, edge.cols)), locs);
int topRightCol = (locs.at<cv::Point>(0)).x;
cv::findNonZero(edges(cv::Range(0, edge.rows), cv::Range(0, 1)), locs);
int bottomLeftRow = (locs.at<cv::Point>(0)).y;
std::cout << "Top-right point column: " << topRightCol << ", bottom-left point row: "
          << bottomLeftRow << std::endl;

如果您不确定边缘是否与图像的顶部和左侧相交，请改为cv::findNonZero在完整edge图像上使用，这在某些情况下可能难以预测：

cv::Mat im, edge, locs;
im = cv::imread("./lBnUO.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Canny(im, edge, 0.0, 255.0);
cv::findNonZero(edge, locs);
int topRightCol = (locs.at<cv::Point>(0)).x;
int bottomLeftRow = (locs.at<cv::Point>(locs.rows-1)).y;
std::cout << "Top-right point column: " << topRightCol << ", bottom-left point row: " 
          << bottomLeftRow << std::endl;

对于此处提供的图像，上面的两个代码都将打印出来：

Top-right point column: 190, bottom-left point row: 160