python - matplotlib 直方图中的内存泄漏

Question

运行以下代码将导致内存使用量迅速攀升。

import numpy as np
import pylab as p
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma*np.random.randn(100000)
for i in range(100):
    n, bins, patches = p.hist(x, 5000)

但是，当用直接调用 numpy histogram 方法替换对 pylab 的调用时，内存使用量是恒定的（它的运行速度也明显更快）。

import numpy as np
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma*np.random.randn(100000)
for i in range(100):
    n, bins = np.histogram(x, 5000)

我的印象是 pylab 正在使用 numpy histogram 函数。一定是哪里有bug...

Answer 1

Matplotlib 生成图表。NumPy 没有。添加p.show()到您的第一个代码以查看工作的去向。

import numpy as np
import pylab as p
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma*np.random.randn(100000)
n, bins, patches = p.hist(x, 5000)
p.show()

您可能想先尝试使用较小的数字以np.random.randn(100000)快速查看某些内容。

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创建相同的情节 100 次真的没有意义。