python - 推荐的绘图方法是：matplotlib 还是 pylab？

Question

我可以使用以下任一方法在Python中绘图：

import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)

或者：

import pylab
pylab.plot(...)

这两者都使用matplotlib.

推荐哪种方法作为正确的绘图方法？为什么？

Answer 1

官方文档：Matplotlib、pyplot 和 pylab：它们有什么关系？

这两个导入归结为做完全相同的事情并且将运行完全相同的代码，只是导入模块的不同方式。

另请注意，它matplotlib有两个接口层，一个由管理的状态机层和构建在其之上pyplot的 OO 接口，请参阅如何将 pyplot 函数附加到图形实例？pyplot

pylab是将大量有用的功能（pyplot状态机功能，大部分numpy）批量导入单个名称空间的一种干净方法。这存在的主要原因（据我了解）是ipython为了制作一个非常好的交互式 shell，它或多或少地复制了 MATLAB（使转换更容易，因为它适合玩耍）。见pylab.py和matplotlib/pylab.py

在某种程度上，这纯粹是一个品味问题，并且有点取决于你在做什么。

如果您没有嵌入 gui（使用非交互式后端进行批量脚本或使用提供的交互式后端之一），典型的做法是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

这不会污染名称空间。我更喜欢这个，这样我就可以跟踪东西的来源。

如果你使用

ipython --pylab

这相当于运行

from pylab import * 

现在建议ipython您使用新版本

ipython --matplotlib

这将设置所有适当的背景细节以使交互式后端正常工作，但不会批量导入任何内容。您将需要显式导入所需的模块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

是一个好的开始。

如果您嵌入matplotlib在 gui 中，您不想导入 pyplot，因为这将启动额外的 gui 主循环，而您应该导入的确切内容取决于您正在做什么。

Answer 2

从官方文档来看，如下图，推荐使用matplotlib.pyplot. 这不是一个意见。

Matplotlib、pyplot 和 pylab上的文档：它们有什么关系？，其中也描述了 pyplot 和 pylab 之间的区别，指出：“虽然很多示例使用 pylab，但不再推荐。” .

2021-05-06 编辑：

• 来自pylab API（未获批准）

由于大量导入全局命名空间可能会导致意外行为，因此强烈建议不要使用 pylab。请改用matplotlib.pyplot。