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我正在尝试迭代一个包含一些重复元素的列表。我正在使用重复的数量，所以我不想在迭代列表之前将列表放入一个集合中。

我试图计算元素出现了多少次，然后写下元素（名称）和它出现的次数。

我遇到的问题是，在我的输出 CSV 文件中，行数与元素出现的次数一样多。我在完成后将 CSV 写入 HTML 表，因此我希望对其进行重复数据删除。

我的最终目标是计算名称出现的次数，然后在包含名称和计数的 CSV 文件中写入一行，然后移至列表中的下一个名称。

我尝试搜索并遇到了，itertools.groupby但我不确定这在这种情况下是否有用，如果有用，如何正确使用它。

谢谢您的帮助。

编辑：我忘了提 - Python 2.6

with open(sys.argv[1]) as infile:
    rdr = csv.DictReader(infile, dialect='excel')
    qualsin = []
    headers = ['Qualifier Name','Appointments']
    for row in rdr:
        row['Qualifier Name'] = row['Qualifier Name'].upper()
        qualsin.append(row['Qualifier Name'])
    qualsin.sort()
    #total = 0
    with open('tempwork.csv', 'w') as tempwork:
        wrtr = csv.writer(tempwork, dialect='excel')
        wrtr.writerow(headers)
        for quals in qualsin:
            d = [quals, qualsin.count(quals)]
            #a = dict((key, value) for (key, value) in d)
            #total += qualsin.count(quals)
            wrtr.writerow(d)
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1 回答 1

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您可以在一组其他名称中进行 depup，然后使用原始列表进行计数。

例如，给定qualsin = [0, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 3, 3, 2, 4]：

set_quals = set(qualsin) # This is set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
for quals in set_quals: # Iterate over the values in the set, not the list
    d = [quals, qualsin.count(quals) # count the values from the list, not the set
    wrtr.writerow(d)

或者...

import collections

...
set_quals = set(qualsin) # This is set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
counts = collections.Counter(qualsin) # This is Counter({3: 5, 2: 4, 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 1}) which acts like a dictionary
for quals in set_quals:
    d = [quals, counts[quals]] # use the name from the set and the value from the Counter
    wrtr.writerow(d)

编辑
由于您使用 Python2.6 的更新，Counter 不可用。但是，第一个解决方案仍然有效。

您可以通过以下方式自己制作一个计数器：

counts = collections.defaultdict(int) # Available since 2.5
for quals in qualsin:
    counts[quals] += 1

如果我没记错的话，使用计数器（无论是在 2.7 中还是像上面一样）都会将时间复杂度降低 N 倍。 list.count是 O(N)，你在循环中这样做，所以你得到 O(N^2)。创建计数器的单次迭代只是 O(N)，因此对于较大的列表，这可能是一个很大的帮助。

编辑 2

要获得按字母顺序排序的输出，您只需将重复数据删除列表（集）转换回排序列表。

ordered_deduped_quals = sorted(set(qualsin))
for quals in ordered_deduped_quals:
    ...
于 2013-05-30T19:59:42.990 回答