opencv - 带有 TBB 和 IPP 的 Opencv

Question

我已经构建了启用 TBB 的 Opencv。并使用“detectMultiscale”编写了一个基本的程序来检测人脸。如果帧中有一张脸，我找不到处理时间的任何变化。我还注意到，如果帧中没有人脸（空），处理时间减少了两倍。

1) 现在如何提高处理时间？

2）英特尔IPP值得去吗？实际的好处是什么？

谁能给我一个建议？

更新：

我用opencv2.4.5做到了这一点。

更新 2：

我在opencv社区发布了同样的问题并得到了答复，因为TBB是从opencv2.4.5预先启用的，我们不需要重新构建启用了TBB的opencv？那是对的吗？

http://answers.opencv.org/question/14226/opencv-with-both-tbb-and-ipp/?answer=14231#post-id-14231

Answer 1

IPP 的使用相当贬值，并且由于历史原因实际上仅在 OpenCV 中使用（即当 OpenCV 是英特尔库时！）

根据最新的文档，还有什么好处……

``可用于提高 OpenCV 库的颜色转换、Haar 训练和 DFT 函数的性能。''

所以你可能会从中得到一些好处——但重要的是要记住 IPP 库不是免费的。

由于您已经在使用 TBB（这几天它本身相当多余 - 特别是在 Windows 版本的 OpenCV 上），唯一真正的收获可能是使用GPU或OpenCL模块。

其中，假设您使用 C++ 工作，OpenCL 确实代表了结合进一步加速（处理器/gpu 配置透明）的最新且可访问的方式。

由于您正在进行面部检测，我猜您可能已经在使用 Haar 分类器功能（不是每个人：-）。在这种情况下，您可能想尝试使用OpenCL 版本...