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当我比较我自己构建的查询和实体框架构建的查询时,我遇到了一个有趣的问题,这是我在存储过程中所做的查询:

select *
from TableA a
    join (select b.Col2, c.Col3
         from TableB b
            join TableC c on b.Col1=c.Col1
        where b.Col2 in (1,2,3,4)
        ) as bc on a.Col3=bc.Col3

这是实体框架构造的查询:

select *
from TableA a
    join (select b.Col2, c.Col3
         from TableB b
            join TableC c on b.Col1=c.Col1
    ) as bc on a.Col3=bc.Col3 and bc.Col2 in (1,2,3,4)

我的问题是 sql 编译器在哪里足够聪明以同样的方式优化查询?(假设在加入/位置条件下正确定义了索引。

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在 Teradata 等一些智能优化器中,两个查询中的任何一个都将以相同的方式重写:

 select a.columns,b.Col2,c.Col3  
 from TableA a

join TableB b
join TableC c 
on b.Col1=c.Col1
on a.Col3=bc.Col3 and bc.Col2 in (1,2,3,4)

请参阅说明以了解您的 DBMS 正在做什么。

于 2013-05-28T20:04:08.813 回答