据我了解，需要进行分解/分解（LU、QR、Cholesky 等），然后基于分解进行矩阵逆计算。有没有其他方法可以绕过它（我想弄清楚我是否可以坚持使用CULAtools试用版中免费提供的 6 个功能）？提前感谢您的评论。
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计算矩阵逆的 LAPACK 例程是xyyTRI，其中x表示数据类型（“S”表示单精度实数，“D”表示双精度实数，“C”表示单精度复数，“Z”表示双精度复数）和yy表示矩阵的类型（'GE' 表示非对称矩阵的一般情况；其他矩阵类型还有 20 多个其他双字母代码）。对于实值矩阵，您通常使用DGETRI，而对于复值矩阵，您通常使用ZGETRI.
于 2009-11-06T17:14:44.730 回答
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当然，找到 Adjugate 矩阵；这是一种反转小矩阵的简单方法。adjugate 矩阵只是 co-factors 矩阵的转置，方阵的逆矩阵只是 adjugate 除以（标量）行列式。如果不熟悉，请在 Wikipedia 上查找这些术语。
如果您正在使用大型矩阵，我会购买该软件包。
保罗
于 2009-11-06T16:59:17.053 回答