这些是我的 DB 模型：
class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length = 20, unique = True)
...
class Feed(models.Model):
title = models.CharField(max_length = 100)
category = models.ForeignKey(Category)
...
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length = 100)
read = models.BooleanField(default = False)
feed = models.ForeignKey(Feed)
...
每篇文章都属于一个提要（来源），每个提要都属于一个类别。
现在，我想创建一个视图来显示包含一些元信息的所有类别，例如类别 x 中有多少未读文章。
我尝试过这样的事情，但没有任何效果：
categories = Category.objects.filter(feed__article__read=False)\
.annotate(Count('feed__article'))
提取这些信息的正确方法是什么？特别是如果我想添加更多信息，例如：类别中的提要数量和一个 QuerySet 中喜欢的文章数量（如果可能）......
有任何想法吗？谢谢。
编辑：由于我不知道如何“解决”这个问题，我写了一个丑陋的解决方法：
result = categories.values_list('name',
'feed__title',
'feed__article__title',
'feed__article__read')
for i in range(0, len(result)):
#if pointer changed to a new category
#dump current dict to list and clear dict for the new values
if last != result[i][0]:
category_list.append(category_info.copy())
category_info.clear()
last = result[i][0]
if some values None:
insert values
elif some other values None:
insert values
else:
category_info['name'] = result[i][0]
category_info['feed_count'] = category_info.get('feed_count', 0) + 1
category_info['all_article_count'] = category_info.get('all_article_count', 0) + 1
#if a article has not been read yet
if result[i][3] == False:
category_info['unread_article_count'] = category_info.get('unread_article_count', 0) + 1
#if this category is the last in the result-list
if i+1 == len(result):
category_list.append(category_info.copy())
i += 1
我很确定有一种更快更好的方法来获取这些信息，但至少我现在可以使用它：/