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我是 pandas 和 matplotlib 的新手，但不是 Python 的新手。我有两个问题；一个主要的和一个次要的。

主要：
我有一个熊猫箱线图，x 轴为 FICO 分数，y 轴为利率。我的 x 轴都搞砸了，因为 FICO 分数相互覆盖。由于几个原因，我只想在 x 轴上显示每 4 个或第 5 个刻度标签：

  • 一般来说，它的图表不那么垃圾
  • 在这种情况下，它将允许实际读取标签。

我的代码片段如下：

plt.figure()  
loansmin = pd.read_csv('../datasets/loanf.csv')  
p = loansmin.boxplot('Interest.Rate','FICO.Score')

我保存了返回值，p因为我认为我可能需要进一步操纵我现在所做的情节。

次要：
如何从 pandas boxplot 访问绘图、子图、轴对象。
p上面是一个matplotlib.axes.AxesSubplot对象。
help(matplotlib.axes.AxesSubplot)给出一条消息说：

'AttributeError: 'module' object has no attribute 'AxesSubplot'

dir(matplotlib.axes)列表Axes，Subplot并且Subplotbase在该名称空间中，但没有AxesSubplot. 我如何更好地理解这个返回的对象？

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当我进一步探索时，我发现可以p通过dir(). 这样做我发现了一长串有用的方法，其中包括set_xticklabels. Doinghelp(p.set_xticklabels)提供了一些神秘但仍然有用的帮助——本质上是建议传入一个用于刻度标签的字符串列表。

然后我尝试执行以下操作 - 添加set_xticklabels到上述代码的最后一行的末尾，有效地链接调用。

plt.figure()  
loansmin = pd.read_csv('../datasets/loanf.csv')  
p=loansmin.boxplot('Interest.Rate','FICO.Score').set_xticklabels(['650','','','','','700'])

这给出了预期的结果。我怀疑有一种更好的方法，就像 matplotlib 那样，它允许您显示每个第 n 个标签。但是对于立即使用，这是可行的，并且如果您需要，还允许在出于任何原因不定期设置标签的地方设置标签。

像往常一样，明确地写出问题帮助我找到了答案。如果有人可以帮助我了解底层的 matplotlib 对象，这仍然是一个悬而未决的问题。

于 2013-05-26T01:15:47.463 回答
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AxesSubplot（我认为）只是获取Axesin matplotlib 的另一种方式。set_xticklabels()是 matplotlib 面向对象接口的一部分（在轴上）。因此，如果您使用的是 pylab 之类的东西，您可能xticks(ticks, labels)会ax.set_xticks(ticks)使用ax.set_xticklabels(labels). （对象在哪里ax）Axes。

假设您只想将刻度设置为 650 和 700。您可以执行以下操作：

ticks = labels = [650, 700]
plt.figure()
loansmin = pd.read_csv('../datasets/loanf.csv')
p=loansmin.boxplot('Interest.Rate','FICO.Score')
p.set_xticks(ticks)
p.set_xticklabels(labels)

同样，您可以使用set_xlimandset_ylim来做xlim()和ylim()in等价的操作plt。

于 2013-05-26T04:19:33.210 回答