1

我非常接近我想要实现的目标，但找不到为我的图表添加画龙点睛的方法。这就是我所拥有的，使用 foo 数据和代码来生成图表。
来自 reshape 包的融化数据：

mdf <- structure(list(v1 = structure(c(1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 
10L, 2L, 1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 2L), .Label = c("ind1", 
"ind10", "ind2", "ind3", "ind4", "ind5", "ind6", "ind7", "ind8", 
"ind9"), class = "factor"), v2 = c(2, 3, 1, 2, 2, 2, 3, 1, 4, 
4, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 3, 1, 4, 4), variable = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L), .Label = c("v3", "v4"), class = "factor"), value = c(0.8, 
0.7, 0.7, 0.6, 0.4, 0.3, 0.2, 0.3, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 
0.6, 0.7, 0.8, 0.7, 0.1, 0.2)), .Names = c("v1", "v2", "variable", 
"value"), row.names = c(NA, -20L), class = "data.frame")

图：

library(ggplot2)
ggplot(mdf,aes(x=reorder(v1,v2),y=value,fill=factor(v2))) + geom_bar(stat="identity",color="black")

在此处输入图像描述 现在我需要对每个条的顶部堆栈进行不同的着色，比如使用一些透明度或事件颜色，所有顶部堆栈都是灰色的。我可以使用我的数据集的当前结构来做到这一点，还是应该考虑以不同的方式重塑我的数据？

谢谢

编辑：来自 Didzis 提供的代码的输出图： 在此处输入图像描述

4

1 回答 1

2

我建议使用geom_bar()两次 - 首先，绘制所有数据并设置，fill="grey"然后在第二次geom_bar()使用数据的子集variable（v3底栏）和那些使用fill=v2。

ggplot(mdf,aes(x=reorder(v1,v2),y=value)) + 
        geom_bar(stat="identity",color="black",fill="grey")+
        geom_bar(data=subset(mdf,variable=="v3"),
              aes(x=reorder(v1,v2),y=value,fill=factor(v2)),
               stat="identity",color="black")

在此处输入图像描述

于 2013-05-23T20:06:09.937 回答