opencv - 如何在 OpenCV 中使用计算机视觉检测飞镖板上的飞镖？

Question

我是计算机视觉世界的新手。这是我需要做的。给定一个图像，在图像中包含对象 A 的所有位置周围挑选并画一个圆圈。换句话说，假设射击板上有 3 个飞镖，我想返回它们的位置。我将如何使用 OpenCV 做到这一点？我必须使用的技术的名称是什么。我想知道要熟悉库的哪些部分才能实现此功能。

Answer 1

因此，本教程似乎涵盖了一些基本主题。你应该寻找模式识别，边缘检测......我不知道你是否会使用静态图像或视频。可以组合多种技术，该方法的稳健性取决于您可以花多少时间处理给定的图像/帧。

在图像上绘制东西非常简单，例如一个圆圈是一个带有几个参数的简单函数调用。

我不是这方面的专家，但我希望您可以从静态图像开始并画一些圆圈，然后寻找一种方法来检测您的模式（例如，提取图像属性，您可以查看SURF）

此外，如果您有权访问Matlab，它可以执行一些图像处理。

Answer 2

好吧，如果你有静态相机，从同一个地方拍摄，你可以事先拍摄，不用飞镖。并且只是在没有飞镖的图像和有飞镖的图像之间做一个差异。在有飞镖的地方会有明显的不同。

diff 图像上的一些形态学操作应该处理噪声。

Answer 3

您应该查看适当的文献以了解问题领域的背景，在这种情况下可能是对象识别和检测。

一个很好的参考是Szeliski 的简历书或您的讲师可以向您推荐的任何其他材料。在 Szeliski 的书中，见第 14 章。

整个主题当然不是微不足道的，如果不了解理论背景，仅仅跳入 OpenCV 不会对您有太大帮助。无论如何，这里是使用SURF的有趣示例。