algorithm - K 表示 MATLAB 中的聚类 - 输出图像

Question

执行 K 意味着使用 k = 3（段）进行聚类。所以我：

1）将RGB img转换为灰度

2) 将原始图像转换为 X 1 列矩阵

3) idx = kmeans(column_matrix)

4) 输出 = idx，重新转换为与原始图像相同的尺寸。

我的问题是：

一个

当我执行 imshow(output) 时，我得到一个纯白色的图像。但是，当我执行 imshow(output[0 5]) 时，它会显示输出图像。我知道 0 和 5 指定显示范围。但为什么我必须这样做？

B) 现在输出图像应该被分成 3 段。我如何设置阈值以便我分配一个

0 表示区域 1 的集群 1 表示区域 2 的集群 2 表示区域 3 的集群

因为我做这个聚类的重点是我可以把图像分割成 3 个区域。

非常感谢。

亲切的问候。

Answer 1

答：鉴于您的矩阵output包含范围从 1 到 3 的标量值，imshow(output)将其视为灰度矩阵并假设值的全部范围为 0 到 255。这就是为什么限制颜色限制是必要的，否则您的图像就是全部白色或几乎全白色。

乙： output = output - 1

Answer 2

正如 Ryan 所指出的，您的问题可能只是您如何显示图像。这是一个工作示例：

snow = rand(256, 256);
figure;
imagesc(snow);

nClusters = 3;
clusterIndices = kmeans(snow(:), nClusters);

figure;
imagesc(reshape(clusterIndices, [256, 256]));