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我想制作一个实现sobel边缘检测的程序。这是我的代码：

private Bitmap SobelEdgeDetect(Bitmap ori)
{
        Bitmap b = original;
        Bitmap bb = original;
        int width = b.Width;
        int height = b.Height;
        int[,] gx = new int[,] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } };
        int[,] gy = new int[,] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } };

        int[,] allPixR = new int[width, height];
        int[,] allPixG = new int[width, height];
        int[,] allPixB = new int[width, height];

        int limit = 128 * 128;

        for (int i = 0; i < width; i++)
        {
            for (int j = 0; j < height; j++)
            {
                allPixR[i, j] = b.GetPixel(i, j).R;
                allPixG[i, j] = b.GetPixel(i, j).G;
                allPixB[i, j] = b.GetPixel(i, j).B;
            }
        }

        int new_rx = 0, new_ry = 0;
        int new_gx = 0, new_gy = 0;
        int new_bx = 0, new_by = 0;
        int rc, gc, bc;
        for (int i = 1; i < b.Width - 1; i++)
        {
            for (int j = 1; j < b.Height - 1; j++)
            {

                new_rx = 0;
                new_ry = 0;
                new_gx = 0;
                new_gy = 0;
                new_bx = 0;
                new_by = 0;
                rc = 0;
                gc = 0;
                bc = 0;

                for (int wi = -1; wi < 2; wi++)
                {
                    for (int hw = -1; hw < 2; hw++)
                    {
                        rc = allPixR[i + hw, j + wi];
                        new_rx += gx[wi + 1, hw + 1] * rc;
                        new_ry += gy[wi + 1, hw + 1] * rc;

                        gc = allPixG[i + hw, j + wi];
                        new_gx += gx[wi + 1, hw + 1] * gc;
                        new_gy += gy[wi + 1, hw + 1] * gc;

                        bc = allPixB[i + hw, j + wi];
                        new_bx += gx[wi + 1, hw + 1] * bc;
                        new_by += gy[wi + 1, hw + 1] * bc;
                    }
                }
                if (new_rx * new_rx + new_ry * new_ry > limit || new_gx * new_gx + new_gy * new_gy > limit || new_bx * new_bx + new_by * new_by > limit)
                    bb.SetPixel(i, j, Color.Black);

                //bb.SetPixel (i, j, Color.FromArgb(allPixR[i,j],allPixG[i,j],allPixB[i,j]));
                else
                    bb.SetPixel(i, j, Color.Transparent);
            }
        }
        return bb;

  }

我想使用 lockbits，这样我的程序可以运行得更快，但我实际上仍然不明白如何使用它。谁能给出一些解释或示例代码？

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1 回答 1

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你真的需要使用LockBits而不是GetPixeland SetPixel。

因此，您创建了一个BitmapData包含所有像素数据的对象：

// lock the input bitmap's bits  
System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData =
    original.LockBits(new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height), 
    System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.Read, original.PixelFormat);

然后，可以得到第一条扫描线的地址（即第一行像素）：

IntPtr ptr = bmpData.Scan0;

现在你有两个选择。如果您乐于将函数标记为，unsafe则可以使用指针算法直接访问像素，如下所示

byte* pPixels = (byte*)ptr.ToPointer();

它为您提供了一个指向 RGB 像素的第一个字节的指针（假设为 24bpp）。(x,y)然后，您可以使用指针算法访问单个像素。首先，您确定每个像素有多少字节（如果您还不知道）

int nBytesPerPixel = Image.GetPixelFormatSize(original.PixelFormat) / 8;

然后计算你想要的像素的索引

byte* pPixelAtXY = pPixels + (y * bmpData.Stride) + (x * nBytesPerPixel);

这使您unsafe可以访问像素中的像素Bitmap，您可以对输入和输出位图进行最快的速度。请注意，要使用不安全代码，您需要将函数标记为不安全并编辑项目属性。

如果您不想使用代码，您仍然可以通过在处理之前将所有像素数据复制到数组然后再将其复制回来unsafe来加快速度。byte正如 MSDN 示例所示

// Get the address of the first line.
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;

// Declare an array to hold the bytes of the bitmap. 
int bytes = Math.Abs(bmpData.Stride) * bmp.Height;
byte[] rgbValues = new byte[bytes];

// Copy the RGB values into the array.
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes);

// Set every third value to 255. A 24bpp bitmap will look red.   
for (int counter = 2; counter < rgbValues.Length; counter += 3)
    rgbValues[counter] = 255;

// Copy the RGB values back to the bitmap
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, bytes);

无论您使用哪种方法，当您完成像素数据后，您必须使用UnlockBits

original.UnlockBits(bmpData);
于 2013-05-19T08:21:44.290 回答