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我知道什么是交叉验证和 grid.py 是做什么的。

我知道参数 g 和 g 应该在训练时使用，但我不知道第三个参数率是多少？

我得到的交叉验证率为 95.32 % 。这是什么意思？？是好还是坏 ？？

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该交叉验证率是在交叉验证步骤中正确分类的样本百分比（找到了最佳c和g参数），因此获得 95% 的成功是一个很好的结果。的参数grid.py如下：

  • -log2c:c正则化参数
  • -log2g: 在核函数中设置 gammaexp(-gamma*|u-v|^2)
  • -v n: -n折叠交叉验证
  • -svmtrain pathname: 设置 svm 可执行路径和名称
  • -gnuplot pathname: 设置 gnuplot 可执行路径和名称
  • -out pathname: 设置输出文件路径和名称
  • -png pathname：设置图形输出文件路径和名称（默认dataset.png）
于 2013-05-18T20:57:25.130 回答