1

我想从二进制图像中获得圆的质心，但输出给出的质心不止一个。我正在使用来自 opencv 网络教程文档中关于图像时刻的代码并进行了一些修改。仅供参考，我正在使用 c++ API OpenCV。

输出是：

AQ38S.jpg

我希望，文本输出可能会从 3 个轮廓中给出 3 个质心，但现实是 7 个轮廓（轮廓 [0]，...，轮廓 [6]）。

哪个是质心？或者，圆形的轮廓区域是哪一个？

然后我修改了代码，删除了一些轮廓（因为真实的图片很噪点，我只想得到一些特定的轮廓，圆形，所以我必须删除其他的轮廓，比如线条和字符）使用：

contours.erase()

我只想从 100 到 500 之间的区域轮廓中获取质心。

但是，输出变得奇怪..

xnDlZ.jpg

质心喜欢从它们的轮廓飞到任何地方。
然后，仍然有来自 5 个轮廓的 5 个质心（contours[0],...,contours[4]）。

我必须做什么？我只想获得圆形的质心（高于数字 3）。我真的需要你的建议。非常感谢！:D

*对不起，我的英语不好..

4

1 回答 1

0

我会做什么：

  1. 找到所有轮廓（并将其存储在点向量中）（cv::findContours）

  2. 应用自定义粒子过滤器。也就是说，一个函数会告诉你一个轮廓是否有效。为此，您需要根据形态特征做出决定，例如

    • 圆
    • 凸度
    • 纵横比

看一下类似的东西以获得视觉示例：您可以根据面积 ( cv::contourArea) 和周长 ( cv::arcLength) 计算圆度，而凸度将涉及计算凸包 ( cv::convexHull)。此步骤应生成仅包含有效（ei 圆形轮廓）的新向量。

你contourArea(contours[i], false) < 100是一个好的开始，但它不会告诉你一个轮廓是否是一个圆。

之后，您可以计算新向量的每个元素的重心（并显示它）。有意义吗？

最后，我不会contours.erase()用于大型向量。我认为迭代擦除对于 CPU 来说是一项相当繁重的工作。相反，我会将好的轮廓存储在一个新的预分配向量中。然而，这只是一个性能细节。

于 2013-05-19T17:05:51.683 回答