想象一个大型程序世界，价值超过 300k 的三角形（每 8x8x8m 块大约 5-10k）。由于它是程序性的，因此我需要通过代码创建所有数据。我已经设法制作了一个很好的法线平滑算法，现在我将使用纹理（每个人都需要纹理，你不想在简单颜色的世界中四处走动，对吗？）。问题是我不知道在哪里计算 UV 集更好（我正在使用三平面纹理映射）。
我有三种方法：
1.在CPU上进行计算，然后上传到 GPU（网格不是每帧都修改 - 90% 的时间它保持静态，计算是按块完成的当块发生变化时）；
2.使用顶点着色器在GPU 上进行计算（对每一帧中的每个三角形进行计算，但是网格有点大——每帧都这样做很昂贵吗？）；
3.将算法移到OpenCL上（当块发生变化时，计算是按块进行的，我已经使用 OpenCL 对我的数据进行网格划分）并在网格改变时调用内核（便宜，但我所有的 OpenCL 经验都是基于修改现有代码，但我仍然有一些 C 背景，所以我可能需要很长时间才能让它工作）；
哪种方法更好，因为我的小实验对于中端硬件来说已经有点重了？
我将 C# (.NET 4.0) 与 SlimDX 和 Cloo 一起使用。