我不知道在这里使用的最佳技术是什么,我知道 PHP 可以做类似的事情,但如果我错了,我会指出正确的方向。
我正在建立一个在线商店,我想要一种简单(自动化)的方式来对每件待售商品的颜色进行分类。
我在 Stack 上看到了很多与此相关的帖子,这里有一些很好的讨论供有兴趣的人讨论:
这些都很好。但是,我的问题有点不同。有问题的图像都位于不同颜色的背景上,这些会影响图像的“平均颜色”。我尝试将图像大小调整为 1px 以获得颜色平均值,但这并不完全有效。
如您所见,对于图像#1,平均颜色将比产品颜色白很多;对于#2 和#3,它会变得更加棕色。
谁能想到我可以使用任何方法来获得正确的平均颜色,以自动方式,使用 PHP、Ruby、Python 或类似的东西?我的想法是从每张照片的中间(通常是有问题的产品所在的位置)取一个部分,然后取其平均值。例如,在图像中心获取一个 30px x 30px 的正方形并对其进行处理。
不过,这不会是绝对完美的,而且我对这种编程完全陌生——有没有更好的方法来确定前景色?