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我有一个根据数据编码方案改变颜色的圆圈。例如，我想在那个圆圈的颜色变化中编码消息“你好”。这意味着从红色到绿色的过渡（实心圆的颜色从红色变为绿色）可以解码为二进制 1，从绿色到蓝色的过渡可以解码为 0。所以我的信息可以是以这种格式编码。我的发射器这部分已经准备好了。

现在我希望能够使用 Android 相机通过图像处理算法接收这些编码数据。我是图像处理的新手，经过一番研究后，我发现我可以在我的应用程序中使用 OpenCV 或 JavaCV。你建议我应该使用哪一个，我应该遵循什么方法？我已经能够创建一个可以实时检测圆圈的应用程序。但是，我无法思考下一步该做什么。我遵循了 opencv 示例中的 color_blob_detection 示例，并且我知道如何检测帧中的特定颜色。

在这里，我开始感到困惑。

  1. 我应该继续检查所有帧中的红、绿、蓝三种颜色吗？有没有办法确定每个帧中相同的百分比，以便我可以将百分比与两个连续帧进行比较并说有一个过渡？**

  2. 我是否应该在 500 帧的帧缓冲区中缓冲几帧，然后从缓冲区中一一开始处理我的帧。这可以考虑以提高帧速率，因为在这种情况下我的 onPreviewFrame() 方法代码将减少到最低限度。**

请建议我应该怎么做？发送器将继续一次又一次地发送相同的消息，我不介意修复我正在发送的位/字节数。我只需要识别以这种方式传输的“ID”。

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我真的对你的第一个问题感到困惑。某些颜色的计算百分比不是图像处理吗？为什么您认为检查三种颜色可能会更昂贵？

关于第二个问题，所需的帧速率取决于您的协议。如果转换发生在 10 Hz，您只需要 10 FPS 来破译它们。

另一方面，可以将帧数据复制到一边，并在单独的线程中将其放入队列中进行处理，这样就不会卡住 onPreviewFrame() 循环（这是Android应用程序主线程）。

于 2013-05-17T20:50:58.210 回答