我对许多灰度图像（每类中有 m 个类和 n 个图像）有一个分类任务。在展示我的分类结果之前，我想展示图像之间的类内变异高而类间变异低。当我们看到图像时，这一点很明显，但我们如何将其转化为数学结果？在 Matlab中比较两个矩阵时有一个关于比较两个矩阵的问题，但我想在一个类的 n 个矩阵上进行。
是否有一个标准（取决于类别）可以告诉我们图像与类别平均值相差 x 距离？
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我对许多灰度图像（每类中有 m 个类和 n 个图像）有一个分类任务。在展示我的分类结果之前，我想展示图像之间的类内变异高而类间变异低。当我们看到图像时，这一点很明显，但我们如何将其转化为数学结果？在 Matlab中比较两个矩阵时有一个关于比较两个矩阵的问题，但我想在一个类的 n 个矩阵上进行。
是否有一个标准（取决于类别）可以告诉我们图像与类别平均值相差 x 距离？