是否存在类似于 numpy*运算符的函数，用于两个数组以元素方式相乘它们的元素，返回相似类型的数组？
例如：
#Lets define:
a = [0,1,2,3]
b = [1,2,3,4]
d = [[1,2] , [3,4], [5,6]]
e = [3,4,5]
#I want:
a * 2 == [2*0, 1*2, 2*2, 2*3]
a * b == [0*1, 1*2, 2*3, 3*4]
d * e == [[1*3, 2*3], [3*4, 4*4], [5*5, 6*5]]
d * d == [[1*1, 2*2], [3*3, 4*4], [5*5, 6*6]]
注意* 不是常规矩阵乘法它是逐元素乘法。
我目前最好的解决方案是编写一些 c 代码来执行此操作，然后导入已编译的 dll。
必须存在更好的解决方案。
编辑：使用 LabVIEW 2011 - 需要快速。
前两次乘法可以通过使用“乘法”原语来完成。确保第二种情况下的数组长度相同。
对于第三次乘法，您可以使用 for 循环（带有自动索引）。这是必需的，因为您需要告诉 LabVIEW 基本索引是什么。
最后的乘法可以（再次）使用乘法原语完成。
我的结果与之前的海报不同（相反）。我生成了一个 4x1000 的随机数数组（大小 1000），然后乘以一个 4x4 的整数数组（1,2,3,4,...）。我使用矩阵乘法 VI 做了 100,000 次，还使用 for 循环对数组执行操作。我看到矩阵 VI 的时间约为 0.328 秒，for 循环的时间约为 0.051 秒。使用已编译的 DLL 可能比 Labview 更快，但这似乎不适用于内置函数。
这当然不是我所期望的，但它在许多周期中是一致的。VI 是标准执行线程。所有数据类型都在定时操作之前设置 - 循环中不会发生强制。这些操作是单独执行的，由平面序列结构分阶段执行，时间测量也是如此。并行性已关闭。