artificial-intelligence - 在训练神经网络时，您必须包含偏差吗？

Question

我实际上正在回答这个问题（来自考试）：

以表格形式显示训练感知器执行布尔或运算的前五个时期；使用初始权重 0.3 和 -0.2；阈值为 0.2；和0.1的学习率

我在这里给出了答案： https ://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0AqDm6Izoam4OdF9sWXNQT0FqOF90UWpTeC1LdTd4VUE&output=html

但与 Wikipedia 中的示例不同，我没有包含偏见。有必要吗？

Answer 1

不，你不需要在你的神经网络中有一个偏置节点——许多网络仍然可以在没有偏置节点的情况下收敛到一个解决方案。然而，考虑到神经网络的收敛有时会很挑剔，所以有一个偏置节点通常是一个好主意。本质上，正如这里所讨论的在神经网络中的偏差的作用，它为神经网络提供了一种方法来调整激活水平需要多高才能使节点触发。它在概念上类似于在直线方程中包含 y 截距。