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我是分析服务的新手

我的第一个多维数据集已经部署，它似乎可以工作。维度表没问题，事实表也没问题。

我的问题很简单：如果我在相关数据源表中添加新记录，浏览多维数据集，直到再次处理多维数据集，我才能看到新记录。在我看来，我认为如果添加了新记录，那么多维数据集必须反映这些更改。

如何解决这个问题？每次添加新记录时是否需要重新处理多维数据集？这当然是不可能的。

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您了解您的多维数据集本质上代表一堆聚合度量吗？这意味着在处理多维数据集时，它会查看事实表中的所有数据并处理度量（根据维度）。

这样做的结果是您能够快速有效地访问多维数据集中的数据。正如您所提到的，缺点是当新数据添加到事实表时，多维数据集不会更新。

通常会有一个每日批处理作业，它将使用最新的事实数据更新多维数据集，具体取决于您拥有的数据量和“实时”要求，这可以每天执行多次。很多人在下班后这样做。

如果您仔细查看 BIDS，您会在“分区”选项卡上注意到每个分区都有一个您可以定义的存储模式。

我建议您阅读这篇文章http://sqlblog.com/blogs/jorg_klein/archive/2008/03/27/ssas-molap-rolap-and-holap-storage-types.aspx

基本上，您可以使用几种不同的模式：

MOLAP（多维在线分析处理） MOLAP 是最常用的存储类型。它旨在为用户提供最大的查询性能。数据和聚合以优化的格式存储在多维数据集中。Cube里面的数据只有在处理Cube的时候才会刷新，所以延迟比较高。

ROLAP（关系在线分析处理） ROLAP 没有 MOLAP 的高延迟缺点。使用 ROLAP，数据和聚合以关系格式存储。这意味着关系源数据库和多维数据集之间的延迟为零。这种模式的缺点是性能，这种类型的查询性能最差，因为没有对象从多维存储中受益。

HOLAP（混合在线分析处理） HOLAP 是介于 MOLAP 和 ROLAP 之间的一种存储类型。数据将以关系格式 (ROLAP) 存储，因此这种存储类型也将具有零延迟。另一方面，聚合以多维格式 (MOLAP) 存储在多维数据集中，以提供更好的查询性能。SSAS 将侦听来自源关系数据库的通知，当发生更改时，SSAS 将收到通知并再次处理聚合。使用这种模式，可以为用户提供零延迟，但与 MOLAP 和 ROLAP 相比，查询性能中等。

要在无需重新处理多维数据集的情况下获得实时报告，您需要尝试 ROLAP，但请注意，性能会受到影响（取决于多维数据集和服务器的大小！）。

于 2013-05-17T11:26:18.890 回答