如何编写一个给定浮点数的算法,并尝试使用分子和分母尽可能准确地表示,两者都限制在 Java 字节的范围内?
这样做的原因是 I2C 设备需要一个分子和分母,而给它一个浮点数是有意义的。
例如,3.1415926535...
将导致245/78
, 而不是314/100
or 22/7
。
就效率而言,这将在程序开始时调用大约 3 次,但在那之后根本不会调用。因此,慢速算法还不错。
如何编写一个给定浮点数的算法,并尝试使用分子和分母尽可能准确地表示,两者都限制在 Java 字节的范围内?
这样做的原因是 I2C 设备需要一个分子和分母,而给它一个浮点数是有意义的。
例如,3.1415926535...
将导致245/78
, 而不是314/100
or 22/7
。
就效率而言,这将在程序开始时调用大约 3 次,但在那之后根本不会调用。因此,慢速算法还不错。
这是我最后使用的代码(基于 uckelman 的代码)
public static int[] GetFraction(double input)
{
int p0 = 1;
int q0 = 0;
int p1 = (int) Math.floor(input);
int q1 = 1;
int p2;
int q2;
double r = input - p1;
double next_cf;
while(true)
{
r = 1.0 / r;
next_cf = Math.floor(r);
p2 = (int) (next_cf * p1 + p0);
q2 = (int) (next_cf * q1 + q0);
// Limit the numerator and denominator to be 256 or less
if(p2 > 256 || q2 > 256)
break;
// remember the last two fractions
p0 = p1;
p1 = p2;
q0 = q1;
q1 = q2;
r -= next_cf;
}
input = (double) p1 / q1;
// hard upper and lower bounds for ratio
if(input > 256.0)
{
p1 = 256;
q1 = 1;
}
else if(input < 1.0 / 256.0)
{
p1 = 1;
q1 = 256;
}
return new int[] {p1, q1};
}
感谢那些帮助过的人
你对效率有多担心?如果您没有每秒调用此转换函数 100 次或更多次,那么通过每个可能的分母(很可能只有 255 个)并找出最接近的分母可能并不难近似(计算分子与分母是常数时间)。
我已经编写了一些代码(甚至在 Java 中)来完成您所要求的事情。就我而言,我需要将比例因子显示为百分比和比率。最熟悉的示例是您在图像编辑器(例如 GIMP)中看到的缩放对话框。
你可以在这里找到我的代码,在从第 1161 行开始的 updateRatio() 方法中。你可以简单地使用它,只要 LGPL 许可证适合你。我所做的基本上遵循了 GIMP 中所做的事情——这是其中几乎只有一种有效、明智的方法来做的事情之一。
我会发表评论,但我还没有代表...
埃里克的上述回答没有考虑可能获得确切结果的情况。例如,如果您使用 0.4 作为输入,那么表示应该是 2/5,在这种情况下,您最终会在循环的第三次迭代中除以零(第二次循环中的 r=0 => r = 1/第三个错误)。
因此,您要修改 while 循环以排除该选项:
while(true)
应该
while(r != 0)
你应该看看法雷数列。
给定分母 d 的限制,法雷数列是分母 <= d 的每个分数。
然后,您只需将浮点数与 Farey 分数的解析值进行比较。这将允许您用重复的十进制实数来表示您的浮点数。
这是关于它在 java 中实现的页面:
http ://www.merriampark.com/fractions.htm
这是他们使用的一个很好的演示:http:
//www.maths.surrey.ac.uk/hosted-sites/R.Knott/Fractions/fareySB.html
使用 Apache 的 BigFraction 怎么样:
import org.apache.commons.math3.fraction.BigFraction;
public static BigFraction GetBigFraction(double input)
{
int precision = 1000000000;
return new BigFraction((int)(input * (double)precision), precision);
}