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我的数据由时间点组成，以小时为单位，从实验的起点开始。实验通常需要一周以上的时间，因此很容易超过 24 小时。

准确地说，数据采用以下格式：实验开始时的 162:43:33.281 hhh:mm:ss.msecs 数据点可能仅包含此处提到的 3 个小时 insetad 的 1-2 个值。

当我尝试减去 2 个点时，我收到一个错误，指出数值表达式具有例如 162:43 元素，这显然是指时间注释中使用的冒号。

关于如何处理包含超过 24 小时值的时间变量的任何想法？我尝试了 strptime 函数，以 %H 作为参数，但这将我限制为 24 小时。

以下是一些示例数据：

V1           V2 V3        V4                       V5             
75:45:32.487 NA 17       ####revFalsePoke is 112  TRUE
75:45:32.487 NA 17          ####totalwindow is 5  TRUE
75:46:32.713 NA  1          ####Criteria not met  TRUE
75:46:49.846 NA  6      ####revCorrectPoke is 37  TRUE
75:46:52.336 NA  9   ####revDeliberateLick is 34  TRUE
75:46:52.351 NA  9          ####totalwindow is 5  TRUE
75:46:52.598 NA  1          ####Criteria not met  TRUE
75:47:21.332 NA  6      ####revCorrectPoke is 38  TRUE
75:47:23.440 NA  9   ####revDeliberateLick is 35  TRUE
75:47:23.455 NA  9          ####totalwindow is 6  TRUE
75:47:23.657 NA  1      ####rev Criteria not met  TRUE
75:47:44.731 NA 17       ####revFalsePoke is 113  TRUE
75:47:44.731 NA 17          ####totalwindow is 6  TRUE
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1 回答 1

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不幸的是，您将不得不为此推出自己的转换器功能。我建议将时间戳转换为difftime对象（代表持续时间，而不是位置）。然后，您可以将它们添加到某个开始日期时间，以达到每个时间戳的最终日期时间。这是一种方法：

f <- function(start, timestep) {
    result <- mapply(function(part, units) as.difftime(as.numeric(part), units=units), 
                     unlist(strsplit(timestep, ':')), 
                     c('hours', 'mins', 'secs'),
                     SIMPLIFY=FALSE)
    start + do.call(sum, result)
}

start <- as.POSIXct('2013-1-1')
timesteps <- c('162:43:33.281', '172:34:28.33')
lapply(timesteps, f, start=start)
# [[1]]
# [1] "2013-01-07 18:43:33.280 EST"
# 
# [[2]]
# [1] "2013-01-08 04:34:28.32 EST"
于 2013-05-15T13:42:35.677 回答