我正在使用 Qt/C++ 开发一个面向数学的 GUI 应用程序，并希望嵌入一个 Python 脚本，包括 NumPy 和 Matplotlib。使用 Python C API，我终于设法运行脚本，从 Python 变量中检索值，包括 NumPy 数组等。但我未能将 Matplotlib 图表绘制到我的 Qt/C++ 应用程序中。
最好说，我已经设法使用 Python 脚本将图表的 RGBA 缓冲区保存到变量中，然后将变量的值作为缓冲区类型的 PyObject 获取，获取缓冲区并将其转换为 QImage，然后转换为 QPixmap，最后放入它进入QLabel并显示它。
但是我仍然缺少它的交互行为，调整大小等。虽然它似乎可以通过将 Qt 鼠标事件转发到 figure.canvas.button_press_event 来完成，但它变得过于复杂......所以我得出结论我不明白这些原则的 Python 嵌入足够好。我错过了一些明显的东西。
我发现了一些将 matplotlib 图表嵌入到 PyQt 或 PySide（即用 Python 编写）应用程序中的示例，在这些应用程序中我看到了 QMainWindow.setCentralWidget(canvas) 或 layout.addWidget(canvas) 之类的东西。这里的画布是 FigureCanvasQTAgg 对象（http://matplotlib.org/api/backend_qt4agg_api.html）。
这表明画布继承自 QWidget。但是当我尝试使用 Python 的 C API 在 C++ 代码中模仿这一点时，我只以 PyObject *canvas 结束，不知道如何将其转换为 QWidget。这是我的片段，没有重要步骤：
//draw a figure in Python script called from C++ app
PyRun_SimpleString("import matplotlib\n"
"matplotlib.use('Qt4agg')\n" //use Qt4 backend
"import pylab\n"
"pylab.plot(randn(10))\n" //plot something
"fig = pylab.gcf()\n" //take current figure
"canvas = fig.canvas" //canvas is of FigureCanvasQTAgg type
//get canvas as PyObject
PyObject* m = PyImport_AddModule("__main__");
PyObject* canvas = PyObject_GetAttrString(m, "canvas");
//from what I know, canvas is a PyObject wrapped around an object derived from QWidget
//...
//... here I do not know how to convert canvas (i.e. PyObject) into canvasWidget (i.e. QWidget)???
//...
//show chart as a widget
MyWindow.setCentralWidget(canvasWidget)
正如我所写，我一定遗漏了一些明显的东西。我到处搜索，但没有成功。任何帮助将不胜感激。