2

我有以下表格结构,下面列出了预期的输出如何实现结果

id -  date -   score 
1  - 2013/04/13 - 100
2  - 2013/04/14 - 92 
3  - 2013/04/15 - 33 

预期输出:

date -2013-04-13 - 2013-04-14 -  2013-04-15 
score -  100      -   92        -    33
4

1 回答 1

3

使用PIVOT表运算符:

SELECT *
FROM (SELECT date, score FROM tablename) AS t
PIVOT
(
  MAX(Score)
  FOR date IN([2013-04-13], [2013-04-14], [2013-04-15])
) AS p;

在这里查看它的实际效果:

这会给你:

| 2013-04-13 | 2013-04-14 | 2013-04-15 |
----------------------------------------
|        100 |         92 |         33 |

如果要动态执行此操作,则必须使用动态 sql 执行此操作。像这样的东西:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX);


select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' +
                        QUOTENAME(date)
                      FROM tablename
                      FOR XML PATH(''), TYPE
                     ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
                        , 1, 1, '');

SET @query = 'SELECT *
              FROM (SELECT date, score FROM tablename) AS t
              PIVOT
              (
                MAX(Score)
                FOR date IN( ' + @cols+ ' )
              ) AS p;';


EXECUTE(@query);

在这里查看它的实际效果:

请注意:我假设您的表中有唯一的日期条目,在这种情况下MAX(score)可以正常工作,以防您可以使用同一天的更多日期条目SUM。但是,您必须将任何聚合函数与PIVOT表运算符一起使用。

于 2013-05-15T04:47:38.720 回答