pandas - Pandas：将值重新分配给数据框的“块”

Question

可能是一个微不足道的问题，但我需要了解这里发生了什么（以及如何解决它）。

假设我有一个包含“a”和“b”列的数据框，如下所示：

f = pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[10,20,30,40,50]})

现在对于 'a' 的每个小于等于 3 的元素，我想将 'b' 的相应元素除以 10。

f[f['a']<=3]['b'] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

因此，“b”列中的值现在应该是 [1,2,3,40,50]。

但我发现'b'列保持不变！是什么赋予了？

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我认为您正在尝试将值分配给副本而不是视图（f[f['a']<=3]['b']是副本），请参阅Returning a view vs a copy。

但是，您可以重新排序它，它将成为一个视图：

In [11]: f['b'][f['a']<=3] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

In [12]: f
Out[12]:
   a   b
0  1   1
1  2   2
2  3   3
3  4  40
4  5  50

score 0 · Accepted Answer

就像刚才提到的答案一样，这是一个副本和视图的问题。

如果我想这样做，我可以选择这个：

f['b'] = np.where(f['a'] <= 3, f['b']/10, f['b'])
#f

Out[26]:
a   b
0   1   1
1   2   2
2   3   3
3   4   40
4   5   50

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