我计算了以下线性模型的 ANOVA 的 Greenhouse-Geisser-Epsilon(基于二次形式分布的 Box-Approximation)。
Y<-data.frame(response=c(10,19,27,28,9,13,25,29,4,10,20,18,5,6,12,17),
treatment=factor(rep(1:4,4)),
subject=factor(rep(1:4,each=4)))
fit<-lm(response~treatment,Y)
anova(fit)
有没有办法使用像 car 或 ez 这样的 R 包来获得 GG-Epsilon 以获得上述 anova 使用的测试统计量的近似分布。
我只知道如何获得 GG-Epsilon 用于以下 ANOVA 中的测试统计分布:
ezANOVA(pigeon, dv=.(response), wid=.(subject), within=.(treatment), detailed=T)
但是这个检验统计量由不同的二次形式组成,而不是在第一个例子中由 anova 函数使用的统计量。