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我在 postgres 数据库中有一个函数可以进行大量分析；它由一系列更新和插入语句组成，并最终返回一些输出。我想弄清楚哪些语句执行缓慢，而不需要查看日志文件。（我更喜欢使用 SQL 来编写日期/时间算术查询，而不是使用 perl 来发现问题。）

我有一个表，activity_log：

CREATE TABLE activity_log
(
action character varying(250),
action_date date,
action_tune time without time zone
);

然后在我的整个函数中，在每次 INSERT / UPDATE 之后，我都会编写如下语句

INSERT INTO activity_log (action_date, action_tune, action) 
VALUES (current_date, current_timestamp, 'INSERT to base_model');

所以函数看起来像这样：

CREATE FUNCTION rebucket(pos_control character varying, absolute_max_cpc numeric, absolute_max_bucket character varying)
RETURNS integer AS
$BODY$
DECLARE qty INT;

BEGIN

INSERT INTO activity_log (action_date, action_tune, action) 
VALUES (current_date, current_timestamp, 'Off we go');

-- Do something that takes 5 minutes

INSERT INTO activity_log (action_date, action_tune, action) 
VALUES (current_date, current_timestamp, 'INSERT to base_model');

-- Then do something else that also takes about 5 minutes ...

INSERT INTO activity_log (action_date, action_tune, action) 
VALUES (current_date, current_timestamp, 'INSERT to diagnostics');

END 
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE

过去我在其他数据库中没有这样做，但是当我在 Postgres（Windows 7 上的 9.1）中尝试这种方法时，每当我运行整个函数时，activity_log 中的日期和时间对于其中的每个语句都是完全相同的函数：在上面的例子中，

SELECT * FROM activity_log

得到我

Off we go              2013-05-13  12:33:23:386
INSERT to base_model   2013-05-13  12:33:23:386
INSERT to diagnostics  2013-05-13  12:33:23:386

（该函数需要 5 分钟到一个小时才能运行，具体取决于我们为其提供的参数，并且其中包含超过 20 个不同的语句，因此每个语句似乎不太可能在相同的 1/100 秒内完成.)

这是为什么？

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1 回答 1

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您使用的时间戳总是给出当前事务的开始。如果您查看手册，您将看到您想要clock_timestamp()的。

于 2013-05-14T08:23:30.523 回答