我正在用 ruby 编写机器学习/分类算法，我想优化算法中的一些参数。我有 4 个变量 p、x、y 和 z，其中 0 <= x + y + z <= 1 和 0 <= p <= 1。显然，这是一个优化问题。
然而，因为我试图最大化的东西本身不是一个数学函数（即不能用矩阵表示，没有明显的导数概念等），而是对程序的调用，其中返回值是它的分类精度，我找不到适合这项工作的工具。该程序每次运行大约需要 5 分钟，因此开始时非常昂贵。有谁知道任何可以满足我需要的 ruby 库？还是我需要切换到另一种语言？（在这种情况下，如何使用另一种语言的脚本优化用 ruby 编写的程序？）
我试过/看过的东西：
rglpk - 具有线性规划，但我的目标函数（显然）是非线性的
SciRuby - 未完全开发（例如，没有 SciPy.optimize 的等价物）
rbgsl - 如此接近。我可以指定自己的目标函数（非线性）。我可以指定一个阶跃函数和多个要优化的变量。但是我似乎可以指定变量的界限，尽管 multimin 的 c 版本有一个参数来指定这些约束。我错过了什么吗？