colors - 为什么 HSV 上的颜色分割更容易？

Question

我听说如果您需要对软件进行颜色分割（如果像素满足某些阈值规则，例如 R<100、G>100、10< B < 123，则通过将像素设置为 1 从彩色图像创建二进制图像) 最好先将图像转换为 HSV。这是真的吗？为什么？

Answer 1

主要原因是它将颜色信息（色度）与强度或照明（亮度）分开。因为值是分开的，所以您可以仅使用饱和度和色调来构建直方图或阈值规则。无论价值通道中的照明变化如何，这在理论上都将起作用。在实践中，这只是一个很好的改进。即使只挑选出色调，您仍然可以对基色进行非常有意义的表示，这可能比 RGB 效果更好。最终结果是对更简单的参数进行更稳健的颜色阈值处理。

色调是颜色的连续表示，因此 0 和 360 是相同的色调，这为您在直方图中使用的桶提供了更大的灵活性。在几何上，您可以将 HSV 颜色空间描绘成一个圆锥或圆柱，其中 H 是度数，饱和度是半径，值是高度。请参阅 HSV维基百科页面。