database - 查询检索与微积分 - 最佳性能？

Question

我有一个疑问，就性能而言，最好是从 MySQL 上的大型数据库（50k+ 行增长）中检索“计算”数据还是即时执行微积分？

微积分只是从数据库中检索到的一些数据的简单除法和乘法，但有很多数据（每次加载最少约 300 个微积分）。

另请注意，此“页面”可以多次加载（它不是唯一的一次加载）。

我认为计算值（例如使用后台任务）然后仅从数据库中检索是性能方面的最佳解决方案，对吗？

两种方法有很大区别吗？

Answer 1

我会发挥每个系统的优势。

聚合、连接和过滤逻辑显然属于数据层。它更快，不仅因为大多数数据库引擎为此进行了 10 多年的优化，而且您可以最大限度地减少在数据库和 Web 服务器之间转移的数据。

另一方面，我使用的大多数数据库平台在处理单个值方面的功能都很差。诸如日期格式和字符串操作之类的东西在 SQL 中很糟糕，你最好在 PHP 中完成这项工作。

基本上，将每个系统用于其构建的目的。

在可维护性方面，只要清楚地区分发生在哪里，将这些划分为逻辑类型应该不会造成太大问题，当然也不足以抵消好处。在我看来，代码的清晰性和可维护性更多的是关于一致性，而不是把所有逻辑放在一个地方。

总结：我会明确地使用数据库来解决您的问题。