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如果我运行以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[8,9,10], columns=['test'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[datetime(2012,8,1),datetime(2012,9,1),datetime(2012,10,1)], columns=['test'])
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax1.invert_xaxis()
ax1.plot(df.index, df['test'])
fig.show()

我得到一个例外：

RuntimeError: MillisecondLocator estimated to generate 5270400 ticks from 2012-08-01 00:00:00+00:00 to 2012-10-01 00:00:00+00:00: exceeds Locator.MAXTICKS* 2 (2000)

如果我禁用“invert_xaxis”命令，并且索引使用非日期时间值，它工作正常。

在绘制带有乱序日期索引的数据框时，我已经看到了一些类似的错误报告（例如，这里和这里），但这在早期版本的 pandas 中得到了修复。

关于解决方法的任何建议？我正在使用 matplotlib 1.2.1 和 pandas 0.11.0

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2 回答 2

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plot作为一种解决方法：在使用pandas 的方法以及调用之后的方法时，它确实对我invert_xaxis有用：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
df.plot(ax=ax1)
ax1.invert_xaxis()
fig.show()

更新：自 pandas 0.12（2013 年 7 月）发布以来，此问题现已得到修复（请参阅https://github.com/pydata/pandas/pull/3991和https://github.com/pydata/pandas/issues/3990） . 因此不再需要解决方法。

于 2013-05-09T11:35:08.080 回答
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尝试使用：plt.gca().invert_xaxis()

于 2021-03-16T09:38:21.127 回答