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我有一张使用墨水和纸张拍摄的掌纹图像,如下图 (a)。在此处输入图像描述我需要的是突出它的折痕,保留它们的宽度和方向,见图(b)。 墨水和纸张掌纹图像

我尝试使用具有不同阈值的 Canny、Laplacian 和 Sobel 算子等边缘检测器,但无法得出 (b) 中的清晰折痕图。但是当使用上述边缘检测器时,所有黑线都被检测为边缘。我想要的只是突出图像(a)中较粗的白线。我正在使用 OpenCV 2.4.5。任何人都可以帮忙吗?谢谢你。

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这是我想出的方法:

cv::Mat im;    //Already loaded
cv::Mat grey;
cv::cvtColor(im, grey, CV_BGR2GRAY);

cv::Mat binary;
cv::threshold(grey, binary, 0, 255, cv::THRESH_OTSU);

//Create a mask of the hand region
cv::Mat mask;
cv::Mat kern = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(20,20));  //Large kernel to remove all interior detail
cv::morphologyEx(binary, mask, cv::MORPH_OPEN, kern);
cv::threshold(mask, mask, 128, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);     //Invert colors

cv::imshow("", mask);

//Remove thin lines
cv::Mat blurred;
cv::GaussianBlur(grey, blurred, cv::Size(9,9), 0);  
cv::threshold(blurred, binary, 0, 255, cv::THRESH_OTSU);
cv::morphologyEx(binary, binary, cv::MORPH_OPEN, cv::noArray());

cv::Mat result;
binary.copyTo(result, mask);

这给出了这个结果:掌纹结果

蒙版边缘有一些伪影,可以通过使用更复杂的蒙版方法来补救。模糊和形态学操作的内核大小显然可以针对不同的细节级别进行修改。

于 2013-05-09T22:32:47.413 回答
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首先,您可以使用阈值将图像转换为二进制。

然后你可以应用一些形态学操作,比如腐蚀,这样就可以过滤细线,openCV中有一个内置方法可以进行这种操作。

最后,您可以使用您提到的边缘检测器之一。

于 2013-05-09T06:57:54.120 回答