algorithm - 基于关键字的推荐

Question

我必须为具有以下参数的项目设计推荐算法：

1. 用户的个人资料，其中包含用户的简短描述以及用户的兴趣
2. 来自 review.com 的产品描述，其中包含产品的分类。

没有任何用户的评分或愿望清单，我只有这些数据，并且必须为用户找到产品的适用性。

Answer 1

你的问题很模糊，但如果你基本上只有一系列描述用户的词和一系列描述产品的词，那么我能想到的只是一个简单的相似性度量：

• 余弦相似度（又名内积）
• 骰子相似度
• 杰卡德相似度等

这似乎不是一个好项目，除非我遗漏了一些东西。如果您没有大量数据，那么您的算法/模型/等有多好都没关系。如果是这样，您似乎被要求编写一个美化的字符串相似度函数。

在信息检索中，可以使用 tf-idf（词频逆文档频率）来获得更好的质量结果，但似乎你真的没有什么可使用的......希望有帮助。祝你好运！