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我有一些不同尺寸的图像。我也有裁剪后的图像和尺寸,它们被裁剪的地方。现在,我想要大小为 x*y 的新裁剪图像。它的面积可以比之前裁剪的图像多一点或少一点。我应该调整原始图像的大小然后裁剪以避免边界上的伪影吗?如果是,我应该调整原始图像的大小,然后裁剪什么大小?应保留纵横比。

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一般来说,更少的步骤将提供更好的结果。在许多情况下,特别是增加尺寸不会很好。

但是,这只是理论上的,可能根本看不到质量上的差异。找出你的情况如何的最好方法就是像@slayton提到的那样尝试它。

于 2012-11-21T15:30:01.460 回答
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为什么要重新调整大小或裁剪它们!?如果你这样做增加了一些例子。在不影响质量的情况下获得更多正面示例的一个好方法是在垂直轴上镜像您的训练图像(这样左上角将变成右上角)。镜像示例与原始示例不同,但发生的可能性相同,因此镜像是生成新数据的好方法。

以及您使用哪种算法!?如果您使用 LDA,LDA 需要固定长度的特征,大多数优化和机器学习方法也是如此。

于 2012-11-26T10:28:52.230 回答