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我正在使用 JAVA 中的 LIBSVM 执行分类任务（-1 和 +1）。在 LIBSVM 中，我使用 kernel_type=RBF 和 svm_type=C_SVC 并且所有其他参数值都是默认值。

如何在 java 中对 svm_predict() 的输出进行排名？

svm_predict() 生成这个文件：

 labels 1 -1
-1.0 0.019641780896603997 0.9803582191033958 
-1.0 0.021318683904391962 0.9786813160956079 
-1.0 0.01977828600663557 0.9802217139933644 
-1.0 0.0282631732179981 0.9717368267820019 
-1.0 5.286175141886943E-7 0.9999994713824858 
-1.0 0.004980730957033338 0.9950192690429667 
-1.0 0.004500990037742634 0.9954990099622574 
-1.0 0.013496219124888747 0.9865037808751113 
-1.0 0.0033941767601432665 0.9966058232398568 
-1.0 0.004436071705624729 0.9955639282943753 
-1.0 2.425758250037033E-10 0.9999999997574243 
-1.0 5.4261670963815676E-8 0.999999945738329 
-1.0 4.736895864616017E-9 0.9999999952631042 
-1.0 1.3239231249757209E-5 0.9999867607687501 
-1.0 2.3084949252003764E-7 0.9999997691505075

我按照以下步骤进行排名：

d=Math.abs( label(1) - label(-1) )

（例如 0.96071=0.01964 - 0.98035）

rank=d/2

（例如等级=0.4803）

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1 回答 1

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svm_predict() 为您提供每个图像为正的概率（在第二列中）。只需按该概率的顺序排列您的图像。

您的计算相当于rank=Math.abs( label(1) - 0.5 )。很难看出这有什么用，因为接近于零的概率最终大于高于 0.5 的概率

于 2013-05-21T02:11:21.103 回答