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我得到了一个矩阵中的数据集，如下所示（从 Excel 导入）：

matrix =
    Cat1   1  2  3  4
    Cat2   9 10 11 12
    Cat3  17 18 19 20
    Cat1   5  6  7  8
    Cat2  13 14 15 16
    Cat3  21 22 23 24

我想将其重塑为 3 个相同大小的向量（每个类别一个）来制作堆积条形图。向量在 reshape 操作后应该看起来像这样（如果向量具有第一列的名称并且矩阵可以是任何大小，那就太好了）：

cat1 = [ 1  2  3  4  5  6  7  8]
cat2 = [ 9 10 11 12 13 14 15 16]
cat3 = [17 18 19 20 21 22 23 24]

我真诚地希望这不是重复的。在其他重塑问题的帮助下，我无法产生有效的解决方案。

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2 回答 2

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如果您的数据是矩阵，您可以在索引时操纵行的顺序，因此您可以执行以下操作：

rows = reshape(1:size(matrix, 1), n, []).';
res = reshape(matrix(rows, :).', [], n).';

生成的矩阵res由连接的行组成。

此解决方案也适用于元胞数组，但您需要额外cell2mat的才能将结果转换为矩阵。

例子

matrix = [1:4; 9:12; 17:20; 5:8; 13:16; 21:24];
n = 3;

rows = reshape(1:size(matrix, 1), n, []).';
res = reshape(matrix(rows, :).', [], n).';

结果是：

res =
     1     2     3     4     5     6     7     8
     9    10    11    12    13    14    15    16
    17    18    19    20    21    22    23    24
于 2013-05-08T10:30:50.330 回答
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编辑：

尝试以下操作：

%# dataset stored in a cell array
data = {
    'Cat1'   1  2  3  4
    'Cat2'   9 10 11 12
    'Cat3'  17 18 19 20
    'Cat1'   5  6  7  8
    'Cat2'  13 14 15 16
    'Cat3'  21 22 23 24
};

%# get all possible values of first column,
%# and map them to integer indices
[L,~,IDX] = unique(data(:,1));

%# for each possible "category"
groups = cell(max(IDX),1);
for i=1:max(IDX)
    %# get the rows of numeric data matching current category
    M = data(IDX==i, 2:end)';

    %# flatten matrix into a vector and store in cell (row-major order)
    groups{i} = [M{:}];
end

现在您可以访问第 i 个“猫”向量，如下所示：groups{i}

>> [cat1,cat2,cat3] = deal(groups{:})
cat1 =
     1     2     3     4     5     6     7     8
cat2 =
     9    10    11    12    13    14    15    16
cat3 =
    17    18    19    20    21    22    23    24

请注意，匹配的“猫”标签存储在L{i}（映射键）

于 2013-05-08T10:52:26.553 回答