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我需要一些帮助以通过以下方式将 2X2 矩阵转换为 4X4 矩阵：

A = [2 6;
     8 4]

应该变成：

B = [2 2 6 6;
     2 2 6 6;
     8 8 4 4;
     8 8 4 4]

我该怎么做？

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7 回答 7

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在较新版本的 MATLAB（R2015a 及更高版本）中，最简单的方法是使用以下repelem函数：

B = repelem(A, 2, 2);

对于旧版本，其他（主要）基于索引的解决方案的简短替代方法是使用函数kron和ones：

>> A = [2 6; 8 4];
>> B = kron(A, ones(2))

B =

     2     2     6     6
     2     2     6     6
     8     8     4     4
     8     8     4     4
于 2009-10-29T14:06:28.830 回答
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可以比 Jason 的解决方案更容易完成：

B = A([1 1 2 2], :);  % replicate the rows
B = B(:, [1 1 2 2]);  % replicate the columns
于 2009-10-29T13:37:47.090 回答
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这是另一种解决方案：

A = [2 6; 8 4];
B = A( ceil( 0.5:0.5:end ), ceil( 0.5:0.5:end ) );

它使用索引来做所有事情，并且不依赖于 A 的大小或形状。

于 2009-10-29T14:02:09.493 回答
4

这有效：

A = [2 6; 8 4];
[X,Y] = meshgrid(1:2);
[XI,YI] = meshgrid(0.5:0.5:2);
B = interp2(X,Y,A,XI,YI,'nearest');

这只是 A(x,y) 从 x,y ∈ {1,2} 到 x,y ∈ {0.5, 1, 1.5, 2} 的二维最近邻插值。

编辑：Jason S 和 Martijn 的解决方案的跳板，我认为这可能是最短和最清晰的解决方案：

A = [2 6; 8 4];
B = A([1 1 2 2], [1 1 2 2]);
于 2009-10-29T13:19:19.613 回答
2 
A = [2 6; 8 4];
% arbitrary 2x2 input matrix

B = repmat(A,2,2);
% replicates rows & columns but not in the way you want

B = B([1 3 2 4], :);
% swaps rows 2 and 3

B = B(:, [1 3 2 4]);
% swaps columns 2 and 3, and you're done!
于 2009-10-29T13:33:39.350 回答
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这是一种基于简单索引的方法，适用于任意矩阵。我们希望将每个元素扩展为一个 MxN 子矩阵：

A(repmat(1:end,[M 1]),repmat(1:end,[N 1]))

例子：

>> A=reshape(1:6,[2,3])

A =

     1     3     5
     2     4     6

>> A(repmat(1:end,[3 1]),repmat(1:end,[4 1]))

ans =

     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6

要了解该方法的工作原理，让我们仔细看看索引。我们从一个简单的连续数字行向量开始

>> m=3; 1:m

ans =

     1     2     3

接下来，我们将其扩展为一个矩阵，在第一维重复 M 次

>> M=4; I=repmat(1:m,[M 1])

I =

     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3

如果我们使用矩阵来索引数组，那么矩阵元素会按照标准的 Matlab 顺序连续使用：

>> I(:)

ans =

     1
     1
     1
     1
     2
     2
     2
     2
     3
     3
     3
     3

最后，在索引数组时，'end' 关键字计算出相应维度中数组的大小。因此，在示例中，以下内容是等效的：

>> A(repmat(1:end,[3 1]),repmat(1:end,[4 1]))
>> A(repmat(1:2,[3 1]),repmat(1:3,[4 1]))
>> A(repmat([1 2],[3 1]),repmat([1 2 3],[4 1]))
>> A([1 2;1 2;1 2],[1 2 3;1 2 3;1 2 3;1 2 3])
>> A([1 1 1 2 2 2],[1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3])
于 2011-02-24T13:32:11.970 回答
-4

有一个 Reshape() 函数可以让你做到这一点......

例如：

reshape(array, [64, 16])

你可以在这里找到一个很棒的视频教程

干杯

于 2009-10-29T12:52:26.640 回答