所以在我的应用程序中我有一个图形搜索问题（请参阅我以前的问题）。我使用的算法中令人讨厌的部分之一是我必须将整个 ndb 数据库读入内存（大约 5500 个实体，数据存储统计中的大小为 1mb）。一切正常
nodeconns=JumpAlt.query().fetch(6000)
但如果先检查缓存，我会更喜欢它......这样做
nodeconns=ndb.get_multi(JumpAlt.query().fetch(keys_only=True))
离线工作，但在线生成以下错误：“超过 172.891 MB 的软专用内存限制”
speedwise 正常查询很好，但我有点担心每个从数据存储区生成 5500 次读取的用户都会很快吃掉我的配额:)
所以，我的问题是，（1）get_multi 的内存开销这么大正常吗？(2) 为每个用户读取整个数据库是否愚蠢？