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我有一个分类器,可以预测二元类数据集的概率和类别。我想将它与另一个只输出每个案例的二进制类的预测器进行比较。我获得了性能分数,但现在我需要显示 ROC 曲线的差异。我可以使用 R 中的 ROCR 和 pROC 等包绘制连续预测(概率)的 ROC 曲线。由于第二个预测器只输出二进制类,我四处寻找可以用来绘制离散预测(二进制)的 ROC 曲线的东西. 我在 python 中找到了一些脚本plotroc.py但我在 R 中找不到任何类似的东西。谁能指出我可以用来为我的数据绘制 ROC 曲线的一些 R 包或其他可靠的包?

谢谢!

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我宁愿将您的第一个预测器的预测二值化(使用 ROC 曲线选择阈值)并将它们与 Fisher 精确检验或类似的东西进行比较。为二进制预测构建 ROC 曲线是没有意义的。

于 2013-12-29T14:36:13.060 回答