我使用 python 在机器学习中做原型，但经常对缓慢的解释器感到沮丧。是否有适合原型的语言（足够的库，如 sklearn、numpy、scipy），但同时速度快且功能强大。
我正在寻找的是我可以在生产中进行原型制作和部署的东西。人们通常使用什么？
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据我所知，如果您想要一种具有大量库的真正语言，那么 Python 将尽其所能。
MATLAB 可能是最流行的原型设计商业解决方案。它有许多内置插件，并且易于处理。在性能方面，MATLAB 目前是原型设计的王者，仅次于用于生产的编译语言（C、Fortran、C++ ......）。不过，这不是一种正确的语言，所以我想这不是您要找的。
于 2013-05-06T08:35:50.493 回答
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对于您描述的那种原型设计，Python 几乎和它一样好。但是，我不得不问，如果您对它作为数字语言的速度感到沮丧：您是如何编写代码的？在 Python 中执行此操作的方法是使用Numpy，它是一个用于数值计算的包，其中对数组（矩阵）的底层操作是使用编译的 C 代码执行的。但是，这确实意味着学习如何将计算表达为矩阵运算，因此，如果您不习惯线性代数/矩阵运算，则可能需要一些时间来适应。它基本上是一个类似 Matlab 的环境。
我的经验：如果你使用大量循环、元素操作等来编写你的 python 代码，它会很慢而且很难看。一旦你学会了等效的 Numpy/Scipy 方式，速度提升是惊人的（你写的也更接近数学表达式）。
于 2013-05-06T10:22:57.347 回答
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您可以在 Python RPy中使用R。通过这种方式，您可以在 python 程序中使用 R 功能以供进一步使用。
根据您想要做什么，您还可以查看OpenCV Python，用于较低级别的机器学习工具（SVM ...）
于 2013-05-06T08:36:03.850 回答