我想做梅尔频率倒谱算法，但有些事情我不明白。
完成 FTT 后，我们需要“使用三角形重叠窗口将上面获得的频谱的功率映射到 mel 标度上”。
我知道如何计算三角形，我也知道如何传递给 mel scale。我只是不知道该怎么处理他们。
如果定义了三角形，我如何将上面获得的光谱功率映射到梅尔尺度上？
是这样的：将三角形内的频率相加，然后将其传递给mel scale？或根据权重值（由该点的三角形高度定义）对三角形内的频率求和，然后将其传递给 mel scale？还是根据权重值将三角形内的所有频率传递给mel scale？另一件事？
任何人都可以向我澄清这一点
我认为这个过程的这一步有点奇怪，而且不完全有意义（无论如何对我来说）。滤波器频带的中心沿梅尔刻度等距分布，但在线性刻度上是三角形，即就像这里的图一样。
然后使用这些三角形沿线性 x 轴计算加权和。（在上一步中，我认为某些方法会通过过滤器三角形的区域进行归一化，而有些则不会，老实说，我不确定这里的最终结果，尽管我怀疑除了修改最终解释无论如何都是相对比较。一个保持总能量，另一个给出每个波段的同等加权贡献。）然后取其对数（将整体体积因子转换为偏移量）。
编辑： 为了更清楚地应用过滤器......每个三角形代表一个单独的过滤器，产生一个单独的加权和。如果您的滤波器组中有 20 个滤波器，则将有 20 个三角形和 20 个加权和要计算。要应用每个过滤器，对于每个 x 轴值，将该 x 位置处的过滤器值乘以该 x 位置处的函数值，并将其添加到该特定过滤器的总和中。大多数 x 轴值都有两个过滤器，因此在每个 x 位置都会对两个过滤器做出贡献。
