当我transaction()
用来更新位置时,即使该位置有一些数据,该位置的数据也会返回 null 。
transaction()
我在同一位置读取数据后尝试在该位置提供所有数据。
transaction()
如果是上述情况,我该如何使用?
当我transaction()
用来更新位置时,即使该位置有一些数据,该位置的数据也会返回 null 。
transaction()
我在同一位置读取数据后尝试在该位置提供所有数据。
transaction()
如果是上述情况,我该如何使用?
事务以 Amazon 的 SimpleDB 或数据库分片集群的方式工作。也就是说,它们是“最终一致”而不是保证一致。
因此,当您使用事务时,处理函数可能会使用本地值多次调用(在某些情况下,如果从未检索到它,则为 null),然后再次使用同步值(无论服务器上的什么)调用。
例子:
pathRef.transaction(function(curValue) {
// this part is eventually consistent and may be called several times
}, function(error, committed, ss) {
// this part is guaranteed consistent and will match the final value set
});
无论如何,这确实是您必须处理交易的心态。您应该总是期待多次调用,因为第一个事务可能会与另一个更改发生冲突并被拒绝。您不能使用事务的处理方法来获取服务器值(尽管您可以从成功回调中读取它)。
防止本地触发的事件
当事务发生时,会在到达服务器之前触发本地事件以进行延迟补偿。如果事务失败,则本地事件将被恢复(触发更改或删除事件)。
您可以使用事务applyLocally
上的属性来覆盖此行为,这会使本地结果变慢,但确保仅在本地触发服务器值。
pathRef.transaction(function(curValue) {
// this is still called multiple times
}, function(error, committed, ss) {
// this part is guaranteed consistent and will match the final value set
},
// by providing a third argument of `true`, no local event
// is generated with the locally cached value.
true);
您需要遵循以下模式:
var pinRef = firebase.database().ref('vm-pin-generator');
pinRef.transaction(function(oldPin) {
// Check if the result is NOT NULL:
if (oldPin != null) {
return localPinIncrementor(oldPin);
} else {
// Return a value that is totally different
// from what is saved on the server at this address:
return 0;
}
}, function(error, committed, snapshot) {
if (error) {
console.log("error in transaction");
} else if (!committed) {
console.log("transaction not committed");
} else {
console.log("Transaction Committed");
}
}, true);
Firebase 通常在第一次检索键时返回空值,但在保存它时会检查新值是否与旧值相似。如果没有,firebase 将再次运行整个过程,这一次服务器返回正确的值。
添加一个null
检查并返回一个完全意外的值(0
在这种情况下)将使 firebase 再次运行循环。
简单地展示一个示例实现,以使用自定义 upsert 函数详细说明上述@Kato 接受的答案:
/**
* Transactional insert or update record
* @param {String} type - object type (table or index) to build lookup path
* @param {String} id - object ID that will be concat with path for lookup
* @param {Object} data - new object (or partial with just edited fields)
* @return {Object} new version of object
*/
const upsert = (type, id, data) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
if (!type) {
log.error('Missing db object type')
reject(new TypeError('Missing db object type'))
}
if (!id) {
log.error('Missing db object id')
reject(new TypeError('Missing db object id'))
}
if (!data) {
log.error('Missing db data')
reject(new TypeError('Missing db data'))
}
// build path to resource
const path = `${type}/${id}`
log.debug(`Upserting record '${path}' to database`)
try {
const ref = service.ref(path)
ref.transaction(record => {
if (record === null) {
log.debug(`Creating new record`) // TODO: change to debug
return data
} else if (record) {
log.debug(`Updating existing record`) // TODO: change to debug
const updatedRecord = Object.assign({}, record, data)
return updatedRecord
} else {
return record
}
}, (error, committed, snapshot) => {
if (error) {
log.error(`Error upserting record in database`)
log.error(error.message)
reject(error)
} else if (committed) {
log.debug(`Saved update`)
} else {
log.debug(`Record unchanged`)
}
if (snapshot) {
resolve(snapshot.val())
} else {
log.info(`No snapshot found in transaction so returning original data object`)
resolve(data)
}
})
} catch (error) {
log.error(error)
reject(error)
}
})
}